Pendahuluan: Dari Hasil Analisis Menjadi Alat dan Produk

Buku ini adalah Seri M4 dari kelas Master. Di seri sebelumnya Anda belajar mengolah data. Di sini Anda belajar mengemas: membuat alat yang bisa dipakai orang lain, lalu menyajikan hasilnya sebagai peta web, dasbor, dan model 3D.

Bayangkan koki yang sudah pandai memasak. Seri ini mengajarkan cara menulis resep, membuat kemasan, dan menata hidangan di meja tamu.

#Syarat sebelum membaca

Anda perlu bekal dari dua tempat:

Intermediate 4 (I4), Otomasi Dasar dengan Python: menulis skrip PyQGIS pendek, memuat layer lewat skrip, menjalankan alat dengan processing.run, dan menangani galat sederhana.
Master Seri 1 (M1), Masterclass GIS Modern: citra dan survei, drone dan DSM, LiDAR, serta Atlas. M4 memakai ulang data drone dan LiDAR dari M1.

Bila bekal Python Anda masih tipis, baca ulang bagian skrip di I4 lebih dulu. Seri M4 tidak mengajarkan Python dari nol.

#Cara membaca buku ini

Satu bab terbagi dalam bagian dengan pola yang sama:

Studi kasus: masalah kecil di KPH Contoh.
Konsep: inti gagasan dalam tiga kalimat, dengan analogi.
Langkah: Bagian A untuk QGIS (acuan utama). Bagian B untuk ArcGIS Pro. Bagian C untuk ArcMap 10.8, bila ada padanan.
Cek paham, Kesalahan umum, Ringkasan dan latihan, dan Tabel perbandingan.

Pilih satu perangkat, lalu ikuti bagian yang sesuai. Bila sebuah fitur tidak ada di perangkat tertentu, buku ini menyebutnya terus terang.

#Isi seri

Plugin dan alat kustom: membungkus perintah Anda menjadi tombol dan menu.
Processing script: membuat alat yang tampil di Processing Toolbox.
Web map dan layanan: mengirim peta lewat browser.
Dasbor: merangkum angka dan grafik dalam satu halaman.
Tiga dimensi: melihat DSM dan point cloud sebagai ruang.
Rilis dan perawatan: mengemas, memberi nomor versi, dan menerbitkan alat Anda.

#Tentang "publikasi" di buku ini

Bab web map dan dasbor di sini adalah materi pelajaran. Semua contoh dijalankan di komputer Anda sendiri. Buku ini tidak meminta Anda mengunggah apa pun ke server nyata. Langkah yang butuh server atau akun (misalnya QGIS Server, ArcGIS Online, atau repositori plugin resmi) dijelaskan sebagai gambaran, dan ditandai [CEK]; sesuaikan dengan akun dan server Anda.

#Kenalan lagi dengan KPH Contoh

Cerita tetap terjadi di KPH Contoh, kantor pengelola hutan fiktif. Tokohnya hanya dikenal lewat peran: Analis Muda (itu Anda) dan Kepala Seksi. Semua nama, tempat, dan angka fiktif. Hasil dari data ini bukan kondisi lapangan sebenarnya.

Di seri ini area KPH Contoh dibagi menjadi 16 petak berukuran 100 x 100 m (1 hektare). KPH Alpha punya 4 petak, KPH Beta 4 petak, dan KPH Gamma 8 petak. Cocok dengan paket data lama: 4, 4, dan 8 hektare.

#Perangkat dan data

QGIS: buku ini memakai QGIS 4.x. Plugin latihan ditulis agar juga jalan di QGIS 3.34 ke atas [CEK: versi 3.x tidak dicoba]. Tampilan versi lain bisa sedikit berbeda.
ArcGIS Pro dan ArcMap 10.8: bagian B dan C. Langkahnya disusun dari dokumentasi Esri dan ditandai [CEK]. Artinya: cocokkan dengan perangkat Anda dan laporkan bila ada beda.
Paket data: folder paket-m4 (16 petak dan tabel titik panas harian) serta paket-data dari seri sebelumnya. Koordinat WGS 84 / UTM zona 49S (EPSG:32749). Skrip pembuat data ada di paket-m4/buat_data_m4.py.
Skrip buku: semua ada di folder skrip dan sudah dijalankan di QGIS 4.0.2 dengan data sintetis. Hasil uji dicatat di tiap bab.

Kontak penulis: badarmubarok@gmail.com.

#Hak cipta dan penggunaan

Hak cipta dilindungi undang-undang. Dilarang mengutip atau memperbanyak sebagian atau seluruh isi buku ini tanpa izin tertulis dari penulis. Untuk penggunaan lain, misalnya bahan ajar berbayar atau penerbitan ulang, hubungi penulis di badarmubarok@gmail.com.

Data latihan di buku ini buatan (sintetis), bukan data lapangan. Nama produk dan merek, misalnya QGIS dan ArcGIS, milik pemiliknya masing-masing.