Pendahuluan: Dari Hutan ke Basis Data yang Bisa Dipercaya
Buku ini adalah Seri I3 dari kelas Intermediate. Judulnya: Survei Lapangan dan Basis Data. Di sini Anda belajar mengumpulkan data di lapangan dan menyimpannya dengan rapi, supaya angka yang masuk ke peta layak dipercaya.
Peta sebagus apa pun akan menyesatkan bila datanya ngawur. Titik meleset beberapa meter, ejaan berbeda-beda, atau foto yang hilang adalah hal sehari-hari. Seri ini mengajari Anda mencegahnya sejak awal, lalu memeriksanya bila terlanjur terjadi.
#Prasyarat
Anda sebaiknya sudah menyelesaikan Seri B2: Data Vektor. Dari seri itu, Anda perlu bisa:
- membuka tabel atribut dan membaca isinya,
- membuat pencarian (query) dan seleksi,
- menambah atau mengubah objek lewat digitasi dan edit,
- mengisi kolom dengan kalkulasi field,
- menggabungkan tabel dengan join.
Dari Seri B1, Anda perlu paham CRS dan UTM zona 49S (EPSG:32749). Semua data di buku ini memakai CRS itu.
#Isi buku
| Bab | Pertanyaan yang dijawab |
|---|---|
| 1. GNSS dan akurasi | Seberapa jauh titik dari ponsel atau alat GNSS boleh dipercaya? |
| 2. GeoPackage dan geodatabase | Di mana data survei disimpan supaya tidak tercecer? |
| 3. Domain nilai | Bagaimana mencegah ejaan yang berbeda-beda? |
| 4. Formulir survei | Bagaimana membuat isian yang mudah dipakai di lapangan? |
| 5. Aplikasi lapangan | Bagaimana data berpindah dari kantor ke hutan dan kembali? |
| 6. Kualitas data | Bagaimana memeriksa data yang masuk? |
| 7. SQL dasar | Bagaimana bertanya langsung ke basis data? |
#Cara membaca buku ini
Satu bab terbagi dalam bagian dengan pola yang sama:
- Studi kasus: masalah kecil dari "KPH Contoh", kantor pengelola hutan fiktif.
- Konsep: inti gagasan dalam tiga kalimat, dengan analogi.
- Langkah: Bagian A untuk QGIS (acuan utama), Bagian B untuk ArcGIS Pro, Bagian C untuk ArcMap 10.8. Bila sebuah fitur tidak ada di perangkat tertentu, buku ini menyebutnya terus terang.
- Cek paham, Kesalahan umum, Ringkasan dan latihan, serta Tabel perbandingan tiga perangkat.
Pilih satu perangkat, lalu ikuti bagian yang sesuai. Langkah bertanda [CEK] perlu Anda cocokkan dengan perangkat Anda. Laporkan bila ada beda.
#Cerita di KPH Contoh
Anda masih Analis Muda di KPH Contoh. Kepala Seksi kini meminta survei kondisi pohon di tiga petak: KPH Alpha, KPH Beta, dan KPH Gamma. Tim surveyor akan membawa ponsel ke lapangan. Tugas Anda menyiapkan basis datanya, formulirnya, dan pemeriksaan hasilnya.
Semua nama dan peristiwa fiktif. Data latihan buatan dan bukan kondisi lapangan sebenarnya.
#Perangkat dan data
- QGIS: buku ini memakai QGIS 4.x. Tampilan versi lain bisa sedikit berbeda.
- ArcGIS Pro dan ArcMap 10.8: bagian B dan C.
- Paket data: folder
paket-i3dari penulis. Semua data berkoordinat EPSG:32749. - Cara pengujian: skrip Python dan angka di buku ini dijalankan dan diuji di QGIS 4.0.2. Langkah lewat menu mengikuti dokumentasi resmi dan hasil uji setara lewat skrip. Letak tombol di layar bisa sedikit berbeda di versi Anda. Bagian yang perlu dicocokkan diberi tanda [CEK].
| Berkas | Isi | Dipakai di |
|---|---|---|
Gnss_Uji.gpkg dan Gnss_Uji.csv | 400 pembacaan GNSS (4 cara ukur, masing-masing 100) di sekitar satu titik referensi | Bab 1 |
Survei_Lapangan.gpkg | 61 titik survei pohon (sebagian sengaja bermasalah), batas KPH, dan dua tabel acuan | Bab 6 dan 7 |
hasil_diharapkan.json | Angka yang seharusnya Anda peroleh | Semua bab |
Skrip Python bab ini ada di folder skrip, diberi nomor I3.1 sampai I3.9. Skrip diuji di QGIS 4.0.2 dengan data sintetis. Untuk membuat ulang data, jalankan buat_data_i3.py.
#Hubungan dengan seri lain
- Sebelumnya: B2 mengajari Anda tabel atribut, query, dan join. I3 memakai semuanya untuk data lapangan.
- Sesudahnya: I4 mengotomatiskan pekerjaan dengan Python. Banyak skrip I3 adalah pemanasan untuk itu.
- Masterclass Seri 1 (M1): Bab 2 M1 membahas sinkronisasi lapangan dan menganggap Anda sudah paham GeoPackage, domain, dan formulir. Bab 2 sampai 4 buku ini mempersiapkan Anda untuk itu.
- M2: basis data lanjut seperti PostGIS melanjutkan SQL dasar dari Bab 7.
Kontak penulis: badarmubarok@gmail.com.
#Hak cipta dan penggunaan
Hak cipta © 2026 Badar Mubarok Yogaswara. All Rights Reserved.
Hak cipta dilindungi undang-undang. Dilarang mengutip atau memperbanyak sebagian atau seluruh isi buku ini tanpa izin tertulis dari penulis. Untuk penggunaan lain, misalnya bahan ajar berbayar atau penerbitan ulang, hubungi penulis di badarmubarok@gmail.com.
Data latihan di buku ini buatan (sintetis), bukan data lapangan. Nama produk dan merek, misalnya QGIS dan ArcGIS, milik pemiliknya masing-masing.